對于想要實施智能工廠的制造商來說,考慮那些做過的人的經驗教訓可以提供前進的方向,并為實現更高的價值鋪平道路。

智能工廠到了

       智能工廠的戰略重要性是不可否認的,因為早期采用者已經報告了更有效的運營和更多的盈利能力。僅在美國,就有86%的制造商認為,智能工廠將成為2025年競爭的主要推動力。此外,有83%的制造商認為,智能工廠將改變產品的制造方式。

1、研究不斷揭示出通過部署將工廠物聯網(IIoT),云計算和邊緣計算,機器人流程自動化(RPA),人工智能( AI),機器學習,視覺系統以及增強和虛擬現實系統等。2、領導者在智能工廠轉型方面擁有廣泛的選擇和機會,無論是使用哪種技術以及如何部署它們。盡管有所有這些,但是許多仍然只是剛剛起步。例如,在最近的一項研究中,接受調查的美國制造商中只有5%報告稱至少有一家工廠已完全轉換為“智能”狀態,另有30%的制造商報告說他們目前正在實施與智能工廠有關的計劃。

3、這意味著,接受調查的制造商中,有近三分之二(65%)表示他們在五年內將其作為近期競爭力的主要推動力的舉措沒有取得進展。

4、這是相當大的公司在桌子上留下實質性和證明價值的百分比。那么,領先的公司如何開始,成功并最重要的是在這些努力中實現價值?追求智能工廠部署的領導者可以從已經做過的事情中學到什么?領導者又如何才能將這些教訓轉化為價值-不僅對于他們的智能工廠,而且對于他們的更廣泛的組織?

       為了更好地了解經過智能工廠轉型的組織的成果,我們采訪了具有動手智能工廠經驗的領導者。對于我們研究過的公司和智能工廠部署(請參見側欄“我們的研究方法”),結果確實非常有效。

       從這些訪談中汲取靈感,并基于德勤與生產力與創新制造商聯盟(MAPI)進行的深入合作研究(該研究調查了美國智能工廠的部署狀況)以及我們在2017年進行的初次智能工廠研究得出了以下結論:在對該概念進行初步探索之后,本文提供了對可從領導者的智能工廠轉型經驗中吸取的教訓的見識。

盡管我們采訪的行業種類繁多,但總體的考慮因素,挑戰,經驗教訓和成功策略仍然保持一致。我們將調查結果分為兩個部分:

       定位智能工廠計劃以實現價值:從做過的人那里獲得有關智能工廠轉型的經驗教訓。本節介紹了向智能工廠功能過渡時遇到的常見主題和汲取的教訓。在本節中,我們將從訪談中獲得見解,以發現智能工廠轉型的關鍵要素。

       將教訓變成成果:實現智能工廠轉型的價值。在這里,我們研究“下一步是什么?”的問題。既然組織已經將其工廠定位為價值所在,那么他們如何才能使轉型帶來紅利呢?這些機會來自智能工廠部署所闡明的數據,改進的流程和優化機會。每一個都建立在前一個基礎之上,從而擴大了價值并擴大了規模。盡早發現潛在途徑及其影響對于最大化智能工廠的努力所帶來的價值至關重要。

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